pom.xml引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
yml配置
# 服务器端口
server:
port: 8848
# Spring Boot 的数据源配置
spring:
redis:
database: 0
host: localhost # Redis服务器地址
port: 6379 # Redis服务器连接端口
password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
pool:
max-active: 200 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 1000 # 连接超时时间（毫秒）
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/use_redis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 使用druid数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
mybatis-plus:
# xml扫描，多个目录用逗号或者分号分隔（告诉 Mapper 所对应的 XML 文件位置）
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
global-config:
#字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
field-strategy: 1
configuration:
# 是否将sql打印到控制面板(该配置会将sql语句和查询的结果都打印到控制台)
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 是否开启自动驼峰命名规则映射:从数据库列名到Java属性驼峰命名的类似映射
map-underscore-to-camel-case: true
# 如果查询结果中包含空值的列，则 MyBatis 在映射的时候，不会映射这个字段
call-setters-on-nulls: true
# PageHelper分页插件
pagehelper:
helperDialect: mysql
reasonable: true
supportMethodsArguments: true
params: count=countSql
redis配置类
方式一：jdk序列化
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
template.setValueSerializer(jdkSerializer);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
方式二：Jackson序列化
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
方式三：FastJson序列化
@Configuration
@EnableCaching // spring版本3.1起自动缓存 由CacheManager Bean配置
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 需要添加 fastjson2-extension 依赖
GenericFastJsonRedisSerializer serializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
template.setDefaultSerializer(serializer);
template.setValueSerializer(serializer);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
// 缓存30分钟
Duration duration = Duration.ofSeconds(30);
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(duration);
return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... objects) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
sb.append("&");
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.getClass().getName());
sb.append("&");
sb.append(JSON.toJSONString(obj));
sb.append("&");
}
return DigestUtils.sha256Hex(sb.toString());
}
};
}
}
redis作为mybatis二级缓存
@Slf4j
public class RedisCache implements Cache {
private String id;
public RedisCache(String id) {
log.info("当前的缓存id: [{}]",id);
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override//放入redis缓存
public void putObject(Object key, Object value) {
log.info("放入缓存key:[{}] 放入缓存的value:[{}]",key,value);
getRedisTemplate().opsForHash().put(id,key.toString(),value);
}
@Override//从redis缓存获取
public Object getObject(Object key) {
log.info("获取缓存的key:[{}]",key.toString());
return getRedisTemplate().opsForHash().get(id,key.toString());
}
@Override//删除指定缓存信息
public Object removeObject(Object o) {
return null;
}
@Override//清除缓存
public void clear() {
log.info("清除所有缓存信息...");
getRedisTemplate().delete(id);
}
@Override
public int getSize() {
return getRedisTemplate().opsForHash().size(id).intValue();
}
//封装获取redistemplate的方法
public RedisTemplate getRedisTemplate(){
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
redis工具类
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
/**
* 判断 key 是否存在
*
* @param key 键
* @return 如果存在 key 则返回 true，否则返回 false
*/
public Boolean exists(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 获取 Key 的类型
*
* @param key 键
*/
public String type(String key) {
DataType dataType = redisTemplate.type(key);
assert dataType != null;
return dataType.code();
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return 30
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除 key
*
* @param key 键
*/
public Long delete(String... key) {
if (key == null || key.length < 1) {
return 0L;
}
return redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
/**
* 获取所有的keys
*
* @return
*/
public Set<Object> keys() {
Set<Object> keys1 = redisTemplate.keys("*");
return keys1;
}
/**
* 获取所有的keys得所有的值
*
* @param keys
* @return
*/
public HashMap<Object, Object> getKeysValue(String keys) {
Set<Object> keys1 = redisTemplate.keys("*");
HashMap<Object, Object> hashMap = new HashMap<Object, Object>();
for (Object s : keys1) {
Object o = redisTemplate.opsForValue().get(keys + s);
System.out.println("o=" + o);
hashMap.put(keys1, o);
}
return hashMap;
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return 274
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return 285
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return 295
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> getList(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}