MySQL入门
1. MySQL的介绍
1.1 MySQL的背景
前身属于瑞典的一家公司,MySQL AB 08年被sun公司收购 09年sun被oracle收购
1.2 MySQL的优点
1、开源、免费、成本低 2、性能高、移植性也好 3、体积小,便于安装
2. 准备操作
mysql -u root -p
查看数据库
show databases;
选择要操作的数据库
use 库名;
看看该库里面的表
show tables;
查看某个表的结构
desc 表名;
3. 查询语言的分类
在了解 SQL 之前我们需要知道下面这几个概念
- 数据定义语言:简称
DDL
(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库、表、列等; - 数据操作语言:简称
DML
(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert、update、delete等 - 数据控制语言:简称
DCL
(Data Control Language),用来定义数据库访问权限和安全级别,创建用户等。关键字:grant等 - 数据查询语言:简称
DQL
(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录,关键字:select from where等
4. DDL语言
4.1 库的管理
注:方括号内的为选填内容【选填内容】
4.1.1 创建数据库
create database 【if not exists】 库名;
4.1.2 修改数据库
alter database 库名 character set 字符集名;
查看MYSQL数据库服务器和数据库字符集
show variables like '%character%';
查看MYSQL所支持的字符集
show charset;
4.1.3 删除数据库
drop database 【if exists】 库名;
4.2 表的管理
在这之前先了解一下字段类型和约束
4.2.1 字段类型
整型
类型名称 | 所占字节大小 |
---|---|
tinyint | 1 byte |
smallint | 2 byte |
mediumint | 3 byte |
int/integer | 4 byte |
bigint | 8 byte |
特点: ①都可以设置无符号和有符号,默认有符号,通过unsigned设置无符号 ②如果超出了范围,会报out or range异常,插入临界值 ③长度可以不指定,默认会有一个长度(长度代表显示的最大宽度,如果不够则左边用0填充,但需要搭配zerofill,并且默认变为无符号整型)
浮点型
定点数:decimal(M,D) 浮点数: float(M,D) 4 byte double(M,D) 8 byte 特点: ①M代表整数部位+小数部位的个数,D代表小数部位 ②如果超出范围,则报out or range异常,并且插入临界值 ③M和D都可以省略,但对于定点数,M默认为10,D默认为0 ④如果精度要求较高,则优先考虑使用定点数
字符型
char:固定长度的字符,写法为char(M),最大长度不能超过M,其中M可以省略,默认为1 varchar:可变长度的字符,写法为varchar(M),最大长度不能超过M,其中M不可以省略
日期型
year 年 date 日期 time 时间 datetime 日期+时间 8 byte timestamp 日期+时间 4 byte 比较容易受时区、语法模式、版本的影响,更能反映当前时区的真实时间
4.2.2 约束
常见的约束
NOT NULL:非空,该字段的值必填 UNIQUE:唯一,该字段的值不可重复 DEFAULT:默认,该字段的值不用手动插入有默认值 PRIMARY KEY:主键,该字段的值不可重复并且非空 unique+not null FOREIGN KEY:外键,该字段的值引用了另外的表的字段
主键和唯一
- 区别: ① 一个表至多有一个主键,但可以有多个唯一 ② 主键不允许为空,唯一可以为空
- 相同点: 都具有唯一性 都支持组合键,但不推荐
4.2.3 创建表
create table 【if not exists】表名(
字段名 字段类型 【约束】,
字段名 字段类型 【约束】,
......
字段名 字段类型 【约束】
);
create table 表名(
字段名 字段类型 not null, #非空
字段名 字段类型 primary key, #主键
字段名 字段类型 unique, #唯一
字段名 字段类型 default 值, #默认
字段名 enum('值1','值2','值3'...) not null default '值1'
constraint 约束名 foreign key(字段名) references 主表(被引用列)
);
创建表时设置自增长列
create table 表(
字段名 字段类型 约束 auto_increment
)
4.2.4 修改表
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
# 1. 添加列
alter table 表名 add column 列名 类型 【first|after 字段名】;
# 2. 修改列的类型或约束
alter table 表名 modify column 列名 新类型 【新约束】;
# 3. 修改列名
alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型;
# 4. 删除列
alter table 表名 drop column 列名;
# 5. 修改表名
alter table 表名 rename 【to】 新表名;
# 6.设定必须值
alter table 表名 modify column 字段 enum('教授','副教授','讲师','助教') not null default '教授';
修改表时设置自增长列
alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束 auto_increment;
4.2.5 删除表
drop table 【if exists】 表名;
删除自增长列
alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束;
4.2.6 复制表
# 1. 复制表的结构
create table 表名 like 旧表;
# 2. 复制表的结构+数据
create table 表名;
select 查询列表 from 旧表【where 筛选】;
5. DQL语言
5.1 基础查询
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段
select 字段名,字段名 from 表名;
3、查询所有字段
select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
6、查询表达式
select 100/1234;
5.2 条件查询
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
筛选条件的分类
- 简单条件运算符
< = <> != >= <= <=>安全等于
- 逻辑运算符 && and || or ! not
5.3 排序查询
select 查询列表 from 表 where 筛选条件 order by 排序列表 【asc | desc】;
说明:
asc
:升序,如果不写默认升序desc
:降序order by
的位置一般放在查询语句的最后(limit语句除外)
5.4 分页查询
对于排序后的字段,或者不排序的字段,如果只希望显示一部分的话,就会使用 LIMIT
关键字来实现,比如我们只想取前三条记录
select * from 表名 limit 3;
或者我们对排序后的字段取前三条记录
select * from 表名 order by 排序列表 desc limit 3;
上面这种 limit 是从表记录的第 0 条开始取,如果从指定记录开始取,比如从第二条开始取,取三条记录
select * from 表名 order by 排序列表 desc limit 2,3;
注意:limit 是 MySQL 扩展 SQL92 之后的语法,在其他数据库比如 Oracle 上就不通用
5.5 分组查询
select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】;
5.6 聚合查询
下面我们来看一下对记录进行汇总的操作,这类操作主要有
汇总函数
,比如 sum 求和、count 统计数量、max 最大值、min 最小值等group by
,关键字表示对分类聚合的字段进行分组,比如按照部门统计员工的数量,那么 group by 后面就应该跟上部门with
是可选的语法,它表示对汇总之后的记录进行再次汇总having
关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
看起来 where 和 having 意思差不多,不过它们用法不一样,where 是使用在统计之前,对统计前的记录进行过滤,having 是用在统计之后,是对聚合之后的结果进行过滤。也就是where 永远用在 having 之前,我们应该先对筛选的记录进行过滤,然后再对分组的记录进行过滤。
可以对 employees表中员工薪水进行统计,选出总共的薪水、最大薪水、最小薪水
select sum(salary) from employees;
select max(salary),min(salary) from employees;
统计 employees表中人员的数量
# as 别名
select count(1) as Persons from employees;
5.7 连接查询
select 表1的字段
left|right|inner join 表2的字段
on 连接条件;
内连接:选出两张表中互相匹配的记录 外连接:不仅选出匹配的记录,也会选出不匹配的记录 外连接分为两种
- 左外连接:筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录(以左表的内容为主,右表中没有的内容为空)
- 右外连接:筛选出包含右表的记录并且左表没有和它匹配的记录(以右表的内容为主,左表中没有的内容为空)
使用左外连接查询
select employees.name,departments.name from employees
left join departments on
employees.department_id = departments.id;
使用右外连接查询
select employees.name,departments.name from employees
right join departments on
employees.department_id = departments.id;
5.8 子查询
- 嵌套在其他语句内部的
select
语句称为子查询或内查询, - 外面的语句可以是
insert
、update
、delete
、select
等,一般select
作为外面语句较多 - 外面如果为
select
语句,则此语句称为外查询或主查询
子查询的一些关键字 「in、not in、=、!=、exists、not exists」 等
# 最低工资
select min(salary) from employees;
# 查询员工的姓名和工资,要求工资=最低工资
select name,salary
from employees
where salary=(
select min(salary) from employees
);
# 查询出每个人的工作类型,没有的则不显示
select *
from employees
where department_id in (
select id from departments
);
5.9 联合查询
我们还经常会遇到这样的场景,将两个表的数据单独查询出来之后,将结果合并到一起进行显示,这个时候就需要 UNION 和 UNION ALL 这两个关键字来实现这样的功能,UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起,而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT
去除掉重复数据。
select gender from employees union all select department_id from employees;
select gender from employees union select department_id from employees;
6. DML语言
6.1 插入
insert into 表名 values(值,...);
假如表中有可以为null的字段,注意可以通过以下两种方式插入null值
insert into 表名(字段名,...) values(值,...);
insert into 表名 set 字段=值,字段=值,...;
6.2 修改
修改单表的记录
update 表名 set 字段=值,字段=值 【where 筛选条件】;
# 将Mike的薪水更改为12000
update employees set salary=12000 where name='Mike';
修改多表的记录
update 表1 别名
left|right|inner join 表2 别名
on 连接条件
set 字段=值,字段=值
【where 筛选条件】;
6.3 删除
法一:使用delete
删除单表的记录
delete from 表名 【where 筛选条件】;
删除多表的记录
delete 别名1,别名2 from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】;
法二:使用truncate
truncate table 表名;
两种方式的区别:
truncate
删除后,如果再插入,标识列从1开始delete
删除后,如果再插入,标识列从断点开始delete
可以添加筛选条件truncate
不可以添加筛选条件truncate
效率较高truncate
没有返回值delete
可以返回受影响的行数truncate
不可以回滚delete
可以回滚
7. TCL语言
7.1 事务
一、含义
事务:一条或多条sql语句组成一个执行单位,一组sql语句要么都执行要么都不执行
二、特点(ACID)
A 原子性:一个事务是不可再分割的整体,要么都执行要么都不执行 C 一致性:一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态 I 隔离性:一个事务不受其他事务的干扰,多个事务互相隔离的 D 持久性:一个事务一旦提交了,则永久的持久化到本地
三、事务的使用步骤
开启事务
set autocommit=0;
start transaction; #可以省略
设置回滚点
savepoint 回滚点名;
结束事务
commit; #提交
rollback; #回滚
rollback to 回滚点名; #回滚到指定的地方
设置事务隔离级别
read uncommitted
:读未提交read committed
:读已提交repeatable read
:可重复读serializable
:串行化
set transaction isolation level read committed;