RabbitMQ入门

发表于： 2023-06-16 分类于：框架和中间件

字数： 1827 阅读：≈ 4分钟

1. 安装

1.1 docker安装

docker pull rabbitmq:management

默认用户名和密码：guest/guest

docker run -dit \
--name rabbitmq \
-p 5672:5672 \
-p 15672:15672 \
rabbitmq:management

端口	作用
15672	管理界面UI的使用端口
15671	管理监听端口
5672,5671	AMQP 0-9-1 without and with TLSclient端通信口
4369	(epmd)epmd代表Erlang端口映射守护进程，erlang发现口
25672	( Erlang distribution) server间内部通信口

2. 核心内容

2.1 常用队列

2.2 工作原理

2.3 名词解释

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等 Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接 Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销 Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout(multicast) Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走 Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

3. 快速开始

3.1 导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.15.0</version>
</dependency>

3.2 封装获取连接方式

public class RabbitMqUtils {
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        // 获取连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

3.3 五大基本队列

3.3.1 简单模式

:::info 一个生产者，一个消费者 :::

生产者

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello_word";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        /*
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
         * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        String message = "Hello Word";
        /*
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");

        // 接口会自动关闭，可以不写
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者

public class Receive {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello_word";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("等待接收消息......");

        // 成功回调函数
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message + "接收成功");
        };

        // 失败回调函数
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消息被中断");
        };

        /*
         * 消费者接收消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者成功的回调
         * 4.消费者失败的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

3.3.2 工作模式

:::info 一个生产者，多个消费者 :::

两个消费者

public class Receive01 {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello_word";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("R1 等待接收消息......");

        // 成功回调函数
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message + "接收成功");
        };

        // 失败回调函数
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消息被中断");
        };

        /*
         * 消费者接收消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者成功的回调
         * 4.消费者失败的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

public class Receive02 {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello_word";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("R2 等待接收消息......");

        // 成功回调函数
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message + "接收成功");
        };

        // 失败回调函数
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消息被中断");
        };

        /*
         * 消费者接收消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者成功的回调
         * 4.消费者失败的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

消息生产者

public class Send01 {
    private static final String QUEUE_NAME = "hello_word";
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try(Channel channel = RabbitMqUtils.getConnection().createChannel();) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while (scanner.hasNext()){
                String message = scanner.next();
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
                System.out.println("发送消息完成:" + message);
            }
        }
    }
}

结果 - 消息轮询接收，且不重复